5G時代的數據中心，在數量和體積上將呈現兩極發展：云數據中心，大愈大，效率驅動；邊緣數據中心，小愈多，由體驗驅動。
從未來的發展趨勢看，數據中心天然具備算力和數據兩大要素，隨著人工智能、深度學習與數據中心的融合，數據中心AI分析模型的完善，以AI代表的智能化技術成為數據中心轉型升級最佳搭檔。
數據中心與AI的結合將帶來諸多優勢：
1.優化工作負載。AI可利用預測分析，幫助數據中心優化工作負載分配，以有效自動化的方式運行，提升效率。
2.優化人員配置。在數字時代，雇用合適的人是一項巨大的挑戰，而AI可以自動化執行許多任務，幫助優化人員的工作內容，讓每個員工發揮出最大的價值。
3.提升能源效率。通過對于聲音圖像及氣味的識別，關鍵節點溫度AI的預測，零件壽命的AI預測等，自動調節負載功率，最大化的降低損耗。
4.提升安全性能。通過分析來自多個系統的事件和輸入，并設計適當的事件響應系統，補充當前的安全事件和事件管理（SIEM）系統，防患于未然。
雖然目前還有一些限制性因素，但AI技術是否真正普惠數據中心降本增效的問題，其答案是肯定的。而智能機柜作為承載數據中心設施的基礎設備，是AI的有效實踐，讓“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”成為可能。
深圳市前海樂成科技有限公司是一家專業從事微模塊數據機房、智能一體化機柜、LCD KVM控制平臺、機房動環監控系統研發、生產、銷售于一體的國家級高新技術企業。
自成立以來，樂成一直在探索算法創新以及開發各類智能化應用，致力于將智能機柜的管理變得更加智能化、精益化、流程化、無人化，在提高生產效率的同時為我國節能減排做出突出貢獻，完成智能蛻變，提升核心競爭力。
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目前，樂成科研中心與相關高校、科研機構合作，正在嘗試將更多的新型AI技術鏈接到智能機柜應用中。
未來，樂成將會把以AI為代表的智能化技術應用在數據中心的更多領域。
如在運維層面，通過圖像、聲音的大數據分析，可以實現自動化巡檢，防患于未然；在運營層面，可以建立資產模型，識別閑置設備，實現資源高效利用；在安全領域，幫助檢測惡意軟件和垃圾郵件，分析正常和異常的活動模式等等，敬請期待！
